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Bildkompression mittels Wavelet-Transformation

Ausarbeitung im Rahmen der Vorlesung
Scientific Visualization
Prof. Dr. Konrad Polthier, Klaus Hildebrandt
Freie Universität Berlin
Wintersemester 2005/06

von
Bettina Selig und Tilman Walther

Im Rahmen der Vorlesung wurde ein Programm zur Kompression von Bildern mittels Wavelet-Transformation erstellt. Es soll insbesondere deutlich machen, welche unterschiedlichen Eigenschaften einzelne Farbräume während der Kompression aufweisen.
Diese Arbeit erklärt zunächst die theoretischen Grundlagen der Wavelet-Transformation und geht im Folgenden auf den Programmaufbau und die Umsetzung ein.

Einleitung

Wavelet-Transformation

2D-Wavelet-Transformation mittels Haar-Wavelet

Transformation und Kompression

Basisfunktionen und Dekompression

Normalisierung und Orthogonalisierung

Fehlermaß und Kompressionsgrad

Der L²-Fehler

Der Distanzfehler

Kompression nach Größe

Kompression in verschiedenen Farbräumen

RGB

HSB

YCbCr

CMYK

Verwendung des Programms

Start

Sprache

Bedienung

Das Wavelet Compression Applet

Klassenstruktur

Technische Dokumentation

Quellen und Verweise